NTLBO算法优化ELM的SOC预测方法

胡坚; 刘超

首页> 中文期刊> 《计量学报》 >NTLBO算法优化ELM的SOC预测方法

NTLBO算法优化ELM的SOC预测方法

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

为提高锂电池荷电状态(SOC)预测的精度,提出了新型教与学优化(NTLBO)算法优化极限学习机的SOC预测方法。首先,采用Logistics混沌对种群中精英个体进行优化以改善算法的全局优化性能;其次,采用改进的TLBO算法优化调整ELM模型的输入权值和隐含层阈值,构建NTLBO-ELM预测模型以提升模型的泛化能力。以某锰酸锂电池为研究对象对NTLBO-ELM模型进行测试验证并与其他3种模型相比较,结果表明提出的方法具有较小的预测误差和良好的泛化能力,验证了模型的有效性。

著录项

来源
《计量学报》 |2022年第1期|92-96|共5页
作者
胡坚; 刘超;
展开▼
作者单位

浙江经贸职业技术学院信息技术系;

贵州航天电器股份有限公司;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电学计量;
关键词
计量学; 荷电状态; 锂电池; 教与学优化; 全局优化; 极限学习机;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于思维计划算法优化ELM模型的重庆地区潜在蒸散量分布特征及预测研究 [J] . 林果果 . 水利科技与经济 . 2021,第005期
2. 基于遗传算法优化ELM模型的小型水利工程沉降预测研究 [J] . 薛亚民 . 水利技术监督 . 2020,第003期
3. 基于鲸鱼算法优化ELM的新疆铁路网规模预测 [J] . 林绪骞 . 现代科学仪器 . 2019,第002期
4. 基于鱼群算法优化ELM的电力电容器组电容量预测研究 [J] . 葛文红 ,徐佳 ,汪悦生 . 电力电容器与无功补偿 . 2018,第003期
5. 主成分分析与遗传算法优化ELM模型的矿井突水水源识别方法 [J] . 郭中安 ,吴洪斌 ,姜海滨 . 中国科技论文 . 2021,第009期
6. 基于BAS_ELM的智能电网负荷预测方法 [C] . LIU Lu ,刘鹭 ,CAO Zhengcai . 第五届全国现代制造集成技术学术会议 . 2018
7. 基于GA-ELM方法的建筑能耗预测研究 [A] . 雷磊 . 2020

NTLBO算法优化ELM的SOC预测方法

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅