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石绥祥; 王蕾; 余璇; 徐凌宇;
国家海洋信息中心数字海洋实验室;
天津300171;
国家海洋局东海信息中心;
上海200136;
上海大学计算机工程与科学学院;
上海200444)摘要:针对传统人工神经;
叶绿素a; 融合的LSTM预测模型; 多要素; 神经网络;
机译:极端学习机预测叶绿素 - 一种浓度的血清浓度的应用
机译:具有权重放大的长短期记忆神经网络及其在齿轮剩余使用寿命预测中的应用
机译:狭窄和宽带植被指数对叶绿素浓度叶绿素CANOPIES叶绿素浓度的敏感性
机译:湖泊中磷和叶绿素浓度的预测。
机译:长短期记忆神经网络的应用:深度学习的新兴方法在预测中国广西的HIV发病率中
机译:模拟热带洪泛区湖泊中的叶绿素a和溶解氧浓度(巴西帕拉纳河)巴拉那河上游洪泛区池塘中叶绿素a和溶解氧浓度的预测
机译:用短暂水力停留时间预测湖泊中总磷和叶绿素a'的浓度
机译:在多相催化体系中活化叶绿素酶的方法及其在获得叶绿素衍生物中的应用
机译:数据挖掘和空间分析的流水中叶绿素a浓度预测方法
机译:卫星图像数据和非线性RANSAC方法预测河流中叶绿素a浓度的方法和装置
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