基于季节气候可预报分量的相似误差订正方法和数值实验

郑志海; 任宏利; 黄建平

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基于季节气候可预报分量的相似误差订正方法和数值实验

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基于由历史相似信息对模式预报误差进行预报的思路,发展了一种针对季节气候可预报分量的相似误差订正新方法(17ACEPC),目的是识别模式预报结果中对初值相对不够敏感的可预报分量,将其作为对象进行历史相似选取和误差订正.该方法被应用到国家气候中心业务季节预报模式实验中,对不同区域给出有针对性的相似选取指标和预报方案.25年的交叉检验结果表明,夏季降水和环流的预报技巧评分相对于系统误差订正有明显提高,在发生中等及以上强度ENSO事件年和可预报分量贡献较大地区的预报技巧提高更为显著.特别是中国区域降水和关键区环流的预报技巧均有提高,显示出业务气候预测应用前景.同时,初步敏感性实验显示相似因子和资料长度的改变对FACEPC预报均有显著影响.

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来源
《物理学报》 |2009年第10期|7359-7367|共9页
作者
郑志海; 任宏利; 黄建平;
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作者单位

兰州大学大气科学学院,兰州,730000;

兰州大学大气科学学院,兰州,730000;

中国气象局国家气候中心,北京,100081;

兰州大学大气科学学院,兰州,730000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类物理学;
关键词
短期气候预测; 相似误差订正; 可预报分量;

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