LiCoO2电池正极微结构重构及有效传输系数预测

吴伟; 蒋方明; 曾建邦

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LiCoO2电池正极微结构重构及有效传输系数预测

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采用Monte Carlo方法重构了LiCoO2电池正极的三维微结构,重构单元的特征尺寸为几十纳米量级,从而得到了明确区分活性材料、固体添加物以及孔相(电解液)的微结构.通过对重构电极的特征化分析,得到了微结构中特定相的连通性和扭曲率、组分体积分数的空间分布、比表面积、孔径分布等特征信息.采用D3Q15格子Boltzmann模型(LBM)计算了该重构电极的有效热导率、电解液(或固相)的有效传输系数.同时发现,与随机行走方法以及Bruggemann关系式计算获得的扭曲率数值相比,LBM预测值更可靠.

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来源
《物理化学学报》 |2013年第11期|2361-2370|共10页
作者
吴伟; 蒋方明; 曾建邦;
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作者单位

中国科学院广州能源研究所先进能源系统实验室,中国科学院可再生能源重点实验室,广州510640;

中国科学院大学,北京100049;

中国科学院广州能源研究所先进能源系统实验室,中国科学院可再生能源重点实验室,广州510640;

中国科学院广州能源研究所先进能源系统实验室,中国科学院可再生能源重点实验室,广州510640;

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正文语种 chi
中图分类结构化学;
关键词
锂离子电池孔尺度模型; 微结构重建; Monte Carlo方法; 特征化; 扭曲率; 有效传输系数; 格子Boltzmann方法; 随机行走方法;

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