一种基于KNN的室内位置指纹定位算法

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• 来源
  《南开大学学报：自然科学版》 |2020年第6期|5-9|共5页
• 作者

  吴虹; 王国萍; 彭鸿钊; 苏冰倩;

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• 作者单位

  南开大学电子信息与光学工程学院;

  天津市光电传感器与传感网络技术重点实验室;

  天津300350;

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• 原文格式 PDF
• 正文语种 chi
• 中图分类 无线通信;
• 关键词

  室内定位; K近邻算法; 位置指纹; 接收信号强度; 特征向量;