基于压缩感知的图像检索方法研究

周燕; 曾凡智; 卢炎生; 周月霞

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基于压缩感知的图像检索方法研究

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针对大尺寸图像的特征提取算法复杂度高、特征信息容易缺失的问题,利用压缩感知理论中关于少量测量值可以精确重构原始信号的特性,提出了一种基于压缩感知的图像检索方法。首先对图像进行小波变换、分块预处理;然后构造分块多项式确定性测量矩阵,并对分块图像进行压缩感知快速测量,得到少量的压缩测量值代表图像的特征;最后采用加权距离方法计算图像测量值特征的相似度,实现图像的精确检索。仿真结果表明,该方法在图像检索速度和查准率、查全率等指标上具有更高的性能,能应用于大量复杂图像的检索。

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来源
《中山大学学报：自然科学版（中英文）》 |2014年第1期|57-62|共7页
作者
周燕; 曾凡智; 卢炎生; 周月霞;
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作者单位

佛山科学技术学院计算机系;

华中科技大学计算机学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
图像检索; 压缩感知; 测量矩阵; 特征提取; 特征匹配;

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