基于插值检测的扫描图像源辨识方法

房穗韬; 方艳梅

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基于插值检测的扫描图像源辨识方法

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针对扫描图像真实性的问题,提出了应用EM算法与扫描仪传感器噪声的自然统计特性相结合的识别方法。该识别方法一共生成63维特征,用SVM进行训练,通过大量实验图像,文中对取证方法效果进行了分析研究。结果显示,扫描图像虽然在生成过程中不存在CFA插值过程,但是在被显示前,仍经过了插值运算,傅立叶频谱图仍具有周期性。该算法对SG图像(扫描图像)与CG图像、SG图像与DG图像(数码相机生成图像)之间的识别,达到了较理想的效果。

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来源
《中山大学学报：自然科学版（中英文）》 |2013年第5期|19-25|共7页
作者
房穗韬; 方艳梅;
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作者单位

中山大学信息科学与技术学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
图像取证; 扫描图像; 传感器噪声; 插值检测; EM算法;

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