基于SCEM-UA算法和全局敏感性分析的水文模型参数优选不确定性研究

曹飞凤; 张世强; 许月萍; 楼章华

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基于SCEM-UA算法和全局敏感性分析的水文模型参数优选不确定性研究

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摘要

针对复杂非线性水文模型参数识别及不确定性分析问题,引入基于马尔可夫链蒙特卡罗思想的SCEM-UA算法,以岷江流域为研究实例,对降雨径流模型的参数优选问题进行了分析,并探讨了该算法在推求参数后验分布的搜索性能和效率。结果发现,SCEM-UA算法能快速有效地推求出参数后验概率分布。同时,开展基于SCEM-UA算法取样的参数全局敏感性分析,对比参数敏感性和后验分布,表明两者密切相关,敏感性强的参数其边缘后验概率密度分布存在明显峰值,相反,敏感性弱的参数其后验概率分布较为平坦且无规律可循,从而导致模型参数的不确定性大大增强。

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来源
《中山大学学报：自然科学版（中英文）》 |2011年第2期|120-126|共7页
作者
曹飞凤; 张世强; 许月萍; 楼章华;
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作者单位

浙江省水利水电工程局;

浙江大学建筑工程学院水文与水资源工程研究所;

中国科学院寒区旱区环境与工程研究所;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类水资源开发;洪水;
关键词
Markov链蒙特卡罗法; 参数优选; SCEM-UA; 敏感性分析; 不确定性分析; 降雨径流概念模型;

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