基于多目标数据挖掘的城市交通仿真算法研究

张昕; 关志超; 杨东援

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基于多目标数据挖掘的城市交通仿真算法研究

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城市交通仿真是智能交通系统领域内的核心技术之一,其基础在于实时交通数据的采集和分析整理。而城市实时交通数据包括静态信息和动态数据,需要将多源数据进行融合并对数据进行分析和挖掘,提取交通特征。提出了一种基于聚类集成的多目标聚类分析框架。同时在此框架下,提出了一个启发式的聚类算法k-WANMI,进行快速有效的聚类分析。实验结果表明,提出的方法有效的满足多数据源的应用需求,提出的框架和算法能够处理混合数据、处理具有不同权重的属性并且能够进行多目标分析。

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来源
《中山大学学报：自然科学版（中英文）》 |2007年第s2期|210-214|共5页
作者
张昕; 关志超; 杨东援;
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作者单位

深圳市城市交通规划研究中心;

同济大学;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机仿真;电子计算机在公路运输和公路工程中的应用;
关键词
城市交通仿真; 多目标; 数据挖掘; 聚类分析算法;

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