数字电路故障模块诊断的神经网络方法研究

机译：基于人工神经网络的数字电路晶体管级故障诊断

机译：基于规则库神经网络的故障诊断方法研究

机译：基于模糊遗传算法和人工神经网络的变压器故障诊断方法研究

机译：数字电路故障诊断方法研究

机译：基于知识的系统和人工神经网络的模块化集成，可用于过程故障诊断。

机译：模块化神经网络方案在电力系统故障诊断中的应用

机译：这项研究的背景是，在印度尼西亚航空高中Curug Tangerang的文凭III飞机工程学习计划（TPU学习计划）的学习飞机系统故障排除的学生中，无故障性能的表现很差。由于旨在提供学习经验的学习旨在采取正确的步骤对飞机系统进行故障排除而没有模块指导的故障，因此该学习受模拟器准备情况，学生准备情况和模块有效性的因素影响。初步研究表明，成绩不佳的原因是该模块无法指导学生正确无误地进行故障排除。这项研究的目的是确定学习疑难解答的当前状态，设计可以提高无故障性能的学习模块，制定学习步骤，进行无故障性能评估，并分析使用学习模块的影响。使用研究与开发方法论，通过初步研究，模块的计划和准备以及模块的开发和测试三个主要研究阶段，对11个批次III文凭III的56名学生进行了研究，直到发现有效地改善无故障性能的模块。更广泛的试验结果。通过与讲师的访谈，课程文件和模块的学习文件，对学生的问卷调查，学习结果测试和实际观察来进行数据收集。研究结果是一个有效的学习模块，可提高无限制性能，这是通过在有限且较宽的测试中通过统计计算t-计数t-t表显示的结果以及在每个试验阶段的平均值均得到提高而得出的。这一增加表明，新模块内容的开发将通过增加故障排除中子能力的实现，即识别损坏，确定损坏程度，消除损坏以及修理或更换零件，从而对提高无故障性能的实现产生重大而有效的影响。

机译：基于不同神经网络的燃气轮机故障诊断与故障检测

机译：用于车辆发动机的发动机冷却液温度低诊断系统，具有故障指示模块，该故障指示模块响应于比较模块指示冷却液温度低于第一预设温度来诊断故障

机译：利用神经网络和特征点进行故障诊断的装置及其故障诊断方法

机译：能够对每个太阳能电池模块进行故障诊断的光伏发电监视装置以及使用该光电发电系统进行故障诊断的方法，能够对太阳能电池模块中产生的问题进行监视