机器学习方法在浅层滩坝相薄储层孔隙度预测中的应用——以准噶尔盆地车排子地区白垩系为例

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• 来源
  《沉积学报》 |2023年第5期|1559-1567|共9页
• 作者

  张宇航; 时保宏; 张曰静; 石好果; 文雯; 张杨;

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• 作者单位

  西安石油大学地球科学与工程学院;

  西安石油大学陕西省油气成藏地质学重点实验室;

  中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室;

  中国石化胜利油田分公司勘探开发研究院;

  中国石油青海油田分公司采油一厂;

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• 原文格式 PDF
• 正文语种 chi
• 中图分类 P613.18;
• 关键词

  机器学习; 孔隙度估算; 滩坝相; 白垩系; 车排子凸起;