神经网络和分形几何方法在识别测井沉积微相中的应用

焦翠华; 张巨兴

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神经网络和分形几何方法在识别测井沉积微相中的应用

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本文综合应用人工神经网络和分形几何等最新的模式识别数学方法，遵循地质家的思维方式，进行了测井资料沉积微相解释方法研究；并在工作站上开发人机联作解释软件。将工作站系统在运算速度，人机交互及图件制作方面的优势与解释人员的经验和推理判断能力有机地结合起来，为测井宙积微相解释提供了新的技术手段和良好的计算机辅助工具。

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来源
《沉积学报》 |1997年第3期|62-66|共5页
作者
焦翠华; 张巨兴;
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作者单位

石油大学勘探系;

石油大学勘探系;

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类剥蚀作用、搬运作用、沉积作用;
关键词
测井; 沉积微相; 神经网络; 分形几何; 油气勘探;

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