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神经网络模式识别沉积微相

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本文介绍用于沉积微相智能识别的神经网络模式识别方法。该方法利用关键井研究建立了测井相与地质相的对应关系作为识别模式，通过向识别模式学习获得模式识别智能知识，从而利用这些智能知识识别未知井，未知点微相类型。本文方法成功地应用于中原油田文留；地区沙四段海相的识别与划分。

著录项

来源
《沉积学报》 |1996年第A00期|186-191|共6页
作者
冉启全; 李士伦;
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作者单位

中国科学院力学所七室;

西南石油学院;

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类剥蚀作用、搬运作用、沉积作用;
关键词
神经网络; 模式识别; 沉积相;

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