稳健统计法在含离群值样本中的应用

赵黎明

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稳健统计法在含离群值样本中的应用

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在离群值(outlier)的处理方法上,目前都是采用剔除法.即先选用一种统计方法,如3S法、Dixon法、Crubbs法、T检验法等,若经检验确知是离群值后即剔除它.此法的优点是能较明确地指出谁是离群值,但亦存在一些缺点:一是各方法的原理有差异,使用不同的检验方法可能得出不同的结论.二是对众多数据中可能存在的笔误等粗差无法区别和处理.三是剔除离群值后,剩余样本的标准差可能大大降低,对了解分析方法的精密度及对样品定值不具备通用性.最近,英国皇家化学协会分析方法委员会采用的稳健的统计法(Robust Statistics)能较好地解决上述问题.

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来源
《环境监测管理与技术》 |1992年第4期|58-59|共2页
作者
赵黎明;
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作者单位

四川涪陵地区环科所;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数理统计;
关键词
离群值; 样本; 稳健统计法;

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