大数据驱动的特大城市风险治理有效吗?

吴晓林; 左翔羽

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大数据在特大城市风险治理中的应用如何,受何种因素制约,是亟待回答的问题。既有研究大多局限于理论倡议或个案探讨,缺乏对大数据应用状况的总体把握,尤其缺乏对“组织影响技术”的“全链条”分析。文章采集了21个特大城市的大数据并结合相应的案例分析发现,大数据在特大城市风险治理中的应用呈现“场景选择”的特点,在应用完整性上存在“公共卫生事件>社会安全事件>自然灾害>事故灾难”的特征,在应用场景上存在“集中在风险监测环节、疏于风险预警与应对”的特征,相对而言,大数据被“全链条”地应用于公共卫生事件与社会安全事件治理中。这种“场景选择”的应用,受技术目标复杂性与组织协调性双因素影响。实践证明,大数据的应用能否得到组织协调的响应,是其在风险防控中发挥作用的关键。如果目标单一且组织协调性强,则其应用范围和效果会强一些;如果目标复杂且组织协调性弱,其应用范围和效果则弱一些。而要真正使大数据在风险治理中发挥作用,特大城市需要贯通风险“监测—预防—应对”的全环节,形成结构化的大数据基础,构建一体化的全域性组织体系。

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来源
《行政论坛》 |2022年第4期|56-63|共8页
作者
吴晓林; 左翔羽;
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作者单位

南开大学周恩来政府管理学院;

天津300350;

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正文语种 chi
中图分类国家行政管理;救灾;人工智能理论;
关键词
大数据; 风险治理; 特大城市; 组织协调;

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