基于ANFIS的GIS设备局部放电故障辨识

王姣; 刘利强; 胡凯旋; 吕超; 王连旌

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基于ANFIS的GIS设备局部放电故障辨识

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摘要

为了实现气体绝缘组合电器设备局部放电故障类型的辨识,本文通过分析四种典型绝缘缺陷局部放电时SF6气体分解组分特点,选取四种气体分解物含量比值作为特征向量,阐释了气体含量比值的物理意义,构造了三输入单输出的自适应模糊神经推理系统(ANFIS),对该模型的有效性进行了测试.测试结果表明局部放电类型的ANFIS辨识系统识别效果好,收敛速度快,且对样本数量要求低.

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来源
《电工电能新技术》 |2016年第4期|75-80|共6页
作者
王姣; 刘利强; 胡凯旋; 吕超; 王连旌;
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作者单位

内蒙古工业大学电力学院,内蒙古呼和浩特010080;

内蒙古工业大学电力学院,内蒙古呼和浩特010080;

内蒙古工业大学电力学院,内蒙古呼和浩特010080;

内蒙古电力科学研究院,内蒙古呼和浩特010020;

内蒙古工业大学电力学院,内蒙古呼和浩特010080;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类绝缘的试验与检查;
关键词
气体绝缘组合电器; 局部放电; 自适应模糊神经推理系统; 故障辨识;

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