Application of a Cloud-Texture Analysis Scheme to the Cloud Cluster Structure Recognition and Rainfall Estimation in a Mesoscale Rainstorm Process

寿亦萱; 励申申; 寿绍文; 赵忠明

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Application of a Cloud-Texture Analysis Scheme to the Cloud Cluster Structure Recognition and Rainfall Estimation in a Mesoscale Rainstorm Process

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它被认为那颗卫星红外线(红外) 图象能帮助云和帮助的结构的识别降雨评价。在这篇文章，作者探索与四个质地特征相关的一个分类方法的申请， viz。精力，熵，惯性照、本地平静，到显示典型中央规模的云簇的结构的学习，红外线的卫星上的结构想象。用在 4 2003年7月5日期间拿的 IR 卫星图象的分类，什么时候的一时间中央规模奔流的暴风雨正在发生在长江盆上，说明云簇的详细结构能是，这显然借助于相关的神经网络分类方法看组织上展示，并且在之间的关系组织上，精力和降雨显示云簇的结构的变化能被看作传送对流紧张发展的展览。这些事实建议跟随相关的一个分类方法的计划适用组织上展示遮蔽结构研究对天气分析有用并且预报。

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来源
《大气科学进展：英文版》 |2006年第5期|767-774|共8页
作者
寿亦萱; 励申申; 寿绍文; 赵忠明;
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作者单位

Nanjing University of Information Science and Technology Nanjing 210044;

Institute of Remote Sensing Applications Chinese Academy of Sciences;

Beijing 100101;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类水汽、凝结和降水;
关键词
红外图像; 云; 降水; 暴风雨; 中尺度;

机译：红外（IR）图像;结构特征;云分类;降雨估算;中尺度暴雨;

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