基于ARMA的航空发动机传感器故障诊断及实时验证

赵万里; 郭迎清; 杨菁; 孙浩

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基于ARMA的航空发动机传感器故障诊断及实时验证

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提出一种基于时间序列分析的航空发动机传感器故障诊断方法,通过正常数据离线训练得到ARMA模型,然后在线进行实时故障诊断,可以诊断出航空发动机传感器可能发生的故障。为了验证故障诊断算法的实时性,搭建了基于工控机、故障诊断器和上位机的硬件在环仿真平台,采用自动生成的代码与嵌入式手写代码相结合的方式,将算法下载至基于FPGA+DSP的故障诊断器中进行验证。结果表明,数字仿真条件下ARMA故障诊断算法可以准确地诊断出传感器偏置故障。搭建的硬件在环仿真平台可以实现对算法的实时性验证,加入XNLPC传感器偏置故障,ARMA算法在故障诊断器中的运行时间为1.33 ms,具有工程应用价值。

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来源
《航空计算技术》 |2022年第1期|16-20|共5页
作者
赵万里; 郭迎清; 杨菁; 孙浩;
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作者单位

西北工业大学;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类航空发动机（推进系统）;计算机的应用;
关键词
航空发动机传感器; 故障诊断; ARMA模型; 硬件在环平台; 实时验证;

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