电阻点焊缺陷超声信号多特征优化试验研究

黄宏; 吴玮; 李坤航; 杨宏睿; 殷相杰; 蒋启明; 邓展鹰

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电阻点焊缺陷超声信号多特征优化试验研究

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摘要

针对铝合金点焊接头常见的气孔、未熔合、无缺陷等超声回波信号,首先采用经验模态分析进行降噪与重构,利用统计学方法分别提取时域、频域中多尺度特征值,分析不同缺陷的特征值变化规律.其次采用主成分分析法与线性判别分析法对特征值进行优化,获得缺陷回波信号的主元特征.最后以主元特征做BP神经网络的输入,对缺陷信号进行识别.试验结果表明,两种降维方法构造后的特征量与未经过降维的特征量相比具有更好的分类结果,其中PCA作用更优,有效提高了BP神经网络的缺陷识别准确率.

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来源
《航空制造技术》 |2021年第21期|43-50|共8页
作者
黄宏; 吴玮; 李坤航; 杨宏睿; 殷相杰; 蒋启明; 邓展鹰;
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作者单位

重庆理工大学重庆 400054;

重庆理工大学重庆 400054;

重庆市特种焊接材料与技术高校工程研究中心重庆 400054;

重庆理工大学重庆 400054;

重庆理工大学重庆 400054;

重庆理工大学重庆 400054;

重庆理工大学重庆 400054;

重庆理工大学重庆 400054;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
电阻点焊; 超声检测; 特征提取; 经验模态分解; 主成分分析;

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