基于导波和知识迁移的结构损伤识别方法研究

李嘉欣; 吕帅帅; 杨宇; 张腾飞; 张桂刚; 李泊言

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基于导波和知识迁移的结构损伤识别方法研究

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基于导波的损伤诊断方法在航空结构健康监测领域具有较好的工程应用前景,但由于使用环境和结构形式复杂、结构损伤识别阈值依靠先验知识确定,在提高损伤诊断准确性和可靠性方面还面临巨大挑战。人工智能方法可以降低对先验知识的依赖,但是需要大量的试验数据,实际工程中无法承受。因此,本文提出一种利用模拟物理损伤产生大量数据,再结合少量真实损伤数据进行结构损伤识别的研究思路,并以迁移学习算法为基础架构,设计了适用于实际工程应用的结构损伤识别模型PRED_RF。试验结果分析表明,在有限数据的情况下,PRED_RF模型的损伤识别效果明显优于其他传统机器学习和深度学习模型,结构损伤识别准确率达到了94.48%。

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来源
《航空科学技术》 |2023年第5期|54-60|共7页
作者
李嘉欣; 吕帅帅; 杨宇; 张腾飞; 张桂刚; 李泊言;
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作者单位

中国飞机强度研究所强度与结构完整性全国重点实验室;

中国科学院自动化研究所;

北京理工大学;

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正文语种 chi
中图分类相关学科的应用;
关键词
导波; 损伤识别; 迁移学习; 小样本;

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