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科研机构科学数据管理实践与展望

         
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cqvip:在数据密集型科研范式时代,科学数据成为全社会宝贵的学术资源,也是当代科技创新、科技竞争的重要战略资源,科学数据管理受到了国际组织、各国政府、科研资助机构、出版界、科研机构等不同层面主体的关注。尤其是位于科研前沿阵地的科研机构,既是科学数据的生产主体,又是科学数据直接利益主体,有义务承担起本机构科学数据的管理、共享保存与再利用等职责,为管理好全人类宝贵的科技资源发挥作用。目前科研机构产生的科学数据仍然存在分散于各项目组、课题组以及科研人员个体手中的问题,还未形成有效的管理与共享机制,机构层面科学数据管理能力还不成熟,需要进一步加强。为此,本文聚焦于科研机构数据管理问题,从数据管理政策和管理实践两个方面介绍了国内外科研机构层面科学数据管理进展,分析了科研机构科学数据管理框架,并重点阐述了中国农业科学院科学数据管理发展历程,包括农业科学数据库建设、科学数据中心(平台)建设和数据管理办法制定等方面。最后,基于前面的分析,从机构科学数据管理与科研信息化相结合、机构数据管理合作、基于科学大数据的科研发现、数据管理与分析人才培养等方面对我国科研机构科学数据管理提出展望,以期为我国其他科研机构的科学数据管理提供借鉴。

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