2016年辽宁兴城富士、华红、嘎啦苹果叶片光谱与图像数据集

高飞; 王晓丽; 胡林; 樊景超; 刘婷婷; 闫燊; 曹姗姗

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植物的波谱特征主要取决于它的叶子,叶片的生长状态决定了不同的特征光谱信息。不同植物叶片的色素含量、细胞结构、含水量、营养物质不同,光谱响应与图像呈现均不相同。利用光谱和图像分析等技术,可以识别植物类型、反演植物营养元素含量、监测植物生长状态。目前多数研究集中在某一时期光谱或图像的研究,同时连续获取光谱和图像的研究较少。本研究通过收集国家苹果资源圃中的富士、华红、嘎啦三种苹果叶片8-10月每周一次的苹果健康标准叶片,并进行近红外光谱和图像的获取,以期为今后利用无损手段进行品种识别、测定苹果健康情况等积累基础数据。

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来源
《农业大数据学报》 |2022年第1期|109-113|共5页
作者
高飞; 王晓丽; 胡林; 樊景超; 刘婷婷; 闫燊; 曹姗姗;
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作者单位

中国农业科学院农业信息学研究所;

中国农业科学院作物科学研究所;

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正文语种 chi
中图分类农业科学研究、试验;
关键词
苹果; 近红外光谱; 图像; 标准叶片;

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