基于用户评论的农业新技术推荐模型设计与应用展望

刘伟; 刘世洪; 王翠; 宋林鹏

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基于用户评论的农业新技术推荐模型设计与应用展望

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近年来,推荐系统的应用取得了飞速进步。大数据、人工智能技术的出现为农业信息化的加速发展提供了广阔的空间和前景。为提升农业领域内推荐技术的应用,满足农业用户的信息获取需求,对传统协同过滤推荐算法进行了一定的改进,重点体现在融合了K-means算法以及BIRCH算法进行聚类分析,通过搭建HowNet极性词典解决传统协同过滤方法过度依赖用户具体评分的问题,并提出了一种个性化推荐模型,利用相关数据源,进行模型验证。实验结果表明,该模型运行稳定,可以达到精准推荐农业技术信息的目的。

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来源
《农业展望》 |2023年第8期|100-105|共6页
作者
刘伟; 刘世洪; 王翠; 宋林鹏;
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作者单位

中国农业科学院农业信息研究所/农业农村部信息服务技术重点实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
协同过滤算法; 聚类分析; HowNet极性词典; 个性化推荐模型;

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