基于Probit模型的农村贫困户参与电商行为影响因素分析

张学彪; 陈加齐; 孔祥臣; 黄艳芳; 袁俊林; 聂凤英

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基于Probit模型的农村贫困户参与电商行为影响因素分析

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2014年以来,作为精准扶贫、精准脱贫基本方略的重要组成部分,电商扶贫取得迅猛发展,持续表现出对产业、市场、就业、流通等多方位的积极促进作用,同时也存在着地方政府与农村贫困户认知不同步、农产品上行渠道偏窄、基础设施建设滞后等突出问题.农村贫困户如何参与到电商扶贫中来将决定电商扶贫的最终成效,充分考虑不同地区经济条件差异,基于山东即墨市、四川稻城县与南部县的农户调研数据,实证研究农村地区贫困户参与电商扶贫的主要影响因素,并提出未来进一步推动电商扶贫、助力脱贫攻坚的发展思路.

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来源
《农业展望》 |2018年第1期|94-99105|共7页
作者
张学彪; 陈加齐; 孔祥臣; 黄艳芳; 袁俊林; 聂凤英;
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作者单位

中国农业科学院农业信息研究所北京 100081;

农业部管理干部学院北京 102208;

青岛农业大学管理学院山东青岛 266109;

中国农业科学院农业信息研究所北京 100081;

中国农业科学院农业信息研究所北京 100081;

中国农业科学院农业信息研究所北京 100081;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
精准扶贫; 电商扶贫; 互联网; 农户参与; 影响因素; Probit模型;

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