相关性研究及其在农业科学数据领域的应用展望——基于文献计量方法

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通过文献计量方法对相关性研究进行统计分析和内容挖掘,分析相关性研究的主要学者和机构、研究关注要点、要点时序变化、高被引论文等,对比该领域发展现状和态势,捕捉国际范围内该领域的前沿和研究热点.基于对相关性领域1995—2017年439篇文献及其7668篇参考文献的分析,使用CiteSpace可视化分析软件对其进行可视化分析.结果显示,相关性研究作为信息检索领域的基础研究工作,属于计算机科学与信息科学的交叉研究;相关性的研究变化与目标信息类型紧密联系;农业科学数据作为新型信息载体,其相关性在农业科学数据方面的研究也会蓬勃发展.

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来源
《农业展望》 |2018年第1期|57-64|共8页
作者
张贵兰; 王健; 周国民; 刘建平; 韦草原;
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作者单位

中国农业科学院农业信息研究所北京 100081;

中国农业科学院农业信息研究所北京 100081;

中国农业科学院农业信息研究所北京 100081;

中国农业科学院农业信息研究所北京 100081;

中国农业科学院农业信息研究所北京 100081;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
可视化分析; 相关性; 文献计量法; 农业科学数据;

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