基于去包络线和连续投影算法的枣园土壤电导率光谱检测研究

王涛; 喻彩丽; 张楠楠; 王斐; 白铁成

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基于去包络线和连续投影算法的枣园土壤电导率光谱检测研究

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cqvip:选取新疆阿拉尔市典型极端干旱区为研究对象,利用土壤高光谱特征对土壤电导率进行反演。为了准确快速检测土壤电导率,通过获取南疆阿拉尔市红枣种植区土壤电导率和高光谱信息,在去包络线处理基础上,分别采用相关性分析法和连续投影算法(SPA)筛选特征波长,并建立特征波长与土壤电导率的偏最小二乘回归模型,使用均方根误差(RMSE)、决定系数(R 2)以及相对分析误差(RPD)对不同处理方法的模型效果进行评价。结果表明,基于原始光谱直接使用相关性分析法的预测精度RMSE=0.85566,R 2=0.7479,RPD=2.7569;通过去包络线处理使用相关性分析筛选特征波长后,模型的预测精度RMSE=0.44490,R 2=0.9500,RPD=6.4510;基于原始光谱使用SPA选择特征波长后,模型的预测精度RMSE=0.31178,R 2=0.9707,RPD=8.4445;通过去包络线处理使用SPA选择特征波长后,模型的预测精度RMSE=0.30173,R 2=0.9764,RPD=9.3215。综上,说明SPA方法具有较强的特征波长选择能力,基于去包络线处理+SPA的偏最小二乘回归反演模型的预测精度最好,可实现新疆阿拉尔地区土壤电导率的快速检测。

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来源
《干旱地区农业研究》 |2019年第5期|193-199217|共8页
作者
王涛; 喻彩丽; 张楠楠; 王斐; 白铁成;
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作者单位

塔里木大学信息工程学院新疆阿拉尔843300;

新疆南疆农业信息化研究中心新疆阿拉尔843300;

Gembloux Agro-Bio Tech University of Liège Gembloux Belgium 25030;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类土壤分析;
关键词
土壤电导率; 光谱检测; 连续投影算法; 去包络线; 预测;

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