基于近红外机器视觉的鱼类摄食强度评估方法研究

著录项

• 来源
  《智慧农业》 |2019年第1期|P.76-84|共9页
• 作者

  周超1234; 徐大明1234; 吝凯1234; 陈澜1234; 张松1234; 孙传恒1234; 杨信廷1234;

  展开▼
• 作者单位

  [1]北京农业信息技术研究中心,北京100097;

  [2]国家农业信息化工程技术研究中心,北京100097;

  [3]农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室,北京100097;

  [4]农业部农业信息技术重点实验室,北京100097;

  [1]北京农业信息技术研究中心,北京100097;

  [2]国家农业信息化工程技术研究中心,北京100097;

  [3]农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室,北京100097;

  [4]农业部农业信息技术重点实验室,北京100097;

  [1]北京农业信息技术研究中心,北京100097;

  [2]国家农业信息化工程技术研究中心,北京100097;

  [3]农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室,北京100097;

  [4]农业部农业信息技术重点实验室,北京100097;

  [1]北京农业信息技术研究中心,北京100097;

  [2]国家农业信息化工程技术研究中心,北京100097;

  [3]农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室,北京100097;

  [4]农业部农业信息技术重点实验室,北京100097;

  [1]北京农业信息技术研究中心,北京100097;

  [2]国家农业信息化工程技术研究中心,北京100097;

  [3]农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室,北京100097;

  [4]农业部农业信息技术重点实验室,北京100097;

  [1]北京农业信息技术研究中心,北京100097;

  [2]国家农业信息化工程技术研究中心,北京100097;

  [3]农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室,北京100097;

  [4]农业部农业信息技术重点实验室,北京100097;

  [1]北京农业信息技术研究中心,北京100097;

  [2]国家农业信息化工程技术研究中心,北京100097;

  [3]农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室,北京100097;

  [4]农业部农业信息技术重点实验室,北京100097;

  展开▼
• 原文格式 PDF
• 正文语种 CHI
• 中图分类 农业电气化与自动化;
• 关键词

  水产养殖; 近红外机器视觉; 鱼类摄食强度评估; 支持向量机; 投喂决策;