二维动态信息熵视角下的疫情信息甄别体素研究——从信息异化延伸开去

高依旻; 施亮

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二维动态信息熵视角下的疫情信息甄别体素研究——从信息异化延伸开去

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2020年的新冠疫情反映出疫情受到信息传播、处理、接受的巨大影响.信息异化导致疫情不能被准确识别,因此需要加强疫情信息甄别体系的研究.该体系需要对信息进行度量,本文引用热力学中"熵"的概念,以信息熵的视角判断信息的不确定性,提出了二维模式下以动态信息熵的方式建立疫情信息甄别体系,即在孤立系统的信息熵之上动态考虑多元外部因素对信息异化的影响,以此判断疫情信息的价值.结果表明动态计算信息熵的方式可以用于疫情信息甄别.

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来源
《安徽科技》|2021年第5期|37-40|共4页
作者
高依旻; 施亮;
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作者单位

河海大学图书馆;

河海大学图书馆;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
疫情; 信息异化; 信息熵; 信息度量;

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