基于木马特征风险敏感的硬件木马检测方法

李林源; 徐金甫; 严迎建; 刘燕江

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基于木马特征风险敏感的硬件木马检测方法

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针对现有硬件木马检测方法中存在的木马检出率偏低问题,提出一种基于木马特征风险敏感的门级硬件木马检测方法。通过分析木马电路的结构特征和信号特征,构建11维硬件木马特征向量;提出了基于BorderlineSMOTE的硬件木马特征扩展算法,有效扩充了训练数据集中的木马样本信息;基于PSO智能寻优算法优化SVM模型参数,建立了木马特征风险敏感分类模型。该方法基于Trust-Hub木马库中的17个基准电路展开实验验证,其中16个基准电路的平均真阳率(TPR)达到100%,平均真阴率(TNR)高达99.04%,与现有的其他检测方法相比,大幅提升了硬件木马检出率。

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来源
《电子技术应用》 |2023年第6期|35-43|共9页
作者
李林源; 徐金甫; 严迎建; 刘燕江;
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作者单位

信息工程大学信息安全重点实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机设备安全;
关键词
硬件木马检测; 风险敏感; PSO; SVM分类模型;

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