不完美排错软件可靠性增长模型效用量化研究

张策; 孙智超; 王金勇; 袁雨飞; 盛晟; 吕为工

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不完美排错软件可靠性增长模型效用量化研究

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摘要

为了进一步提升现有非齐次泊松过程类软件可靠性增长模型的拟合和预测性能,首先从故障总数增长趋势角度对不完美排错模型进行深入研究,提出两个一般性不完美排错框架模型,分别考虑了总故障数量函数与累计检测故障函数间的线性关系与微分关系,并求得累计检测的故障数量与软件中总故障数量函数表达式;其次,在六组真实的失效数据集上对比了提出的两种一般性不完美排错模型和六种不完美排错模型拟合预测性能表现。实例验证结果表明,提出的一般性不完美排错框架模型在大多数失效数据集上都具有优秀的拟合和预测性能,证明了新建模型的有效性和实用性;通过对提出的模型与其他不完美排错模型在数据集上的性能的深入分析,为实际应用中不完美排错模型的选择提出了建议。

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来源
《计算机应用研究》 |2022年第12期|3724-3729|共6页
作者
张策; 孙智超; 王金勇; 袁雨飞; 盛晟; 吕为工;
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作者单位

哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院;

山西大学自动化与软件学院;

哥本哈根大学计算机科学系;

深圳市欢太科技有限公司;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP311.53;
关键词
非齐次泊松过程; 软件可靠性增长模型; 不完美排错; 效用分析;

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