一种应对COVID-19疫情的社会接触自动检测方法

沈颂; 沈国峰

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一种应对COVID-19疫情的社会接触自动检测方法

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由于新冠病毒的高传染性,及早发现患者的密切接触者对于遏制疫情爆发至关重要。而受限于技术发展的水平,目前关于接触检测的方法和研究均需人工参与。提出了一种面向未来的自动化方法,利用加载在感知设备上的移动智能体和边缘协调器在街道上组成多智能体系统,基于对感染者的感知、跟踪和边缘计算,实现了感染者与行人之间的接触概率估算。系列仿真给出了应用部署中的参数比较。仿真结果表明,提出的街道征用模式及边缘计算算法可以进一步改善检测率。

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来源
《计算机应用研究》 |2023年第4期|1142-1147|共6页
作者
沈颂; 沈国峰;
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作者单位

浙江工商大学信息与电子工程学院(萨塞克斯人工智能学院);

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
边缘计算; 物联网; 移动智能体; 社会接触;

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