基于动态间隔压缩的鲁棒网络流水印算法

马香港; 李腾耀; 刘粉林; 冯王昕; 杨春芳

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基于动态间隔压缩的鲁棒网络流水印算法

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针对基于间隔质心的流水印缺乏纠错能力且难以抵御多流攻击的问题,提出一种基于动态间隔压缩的鲁棒网络流水印算法。该算法在基于间隔质心流水印基础上利用编解码技术增强其纠错能力,将携带同一水印信息的网络流量采用动态间隔压缩的方式调制为多种模式以抵御多流攻击。同时在检测端对水印进行分层检测,减少检测端计算资源浪费。实验结果表明,当检测阈值设为0.8时,误报率低于5%,且水印检测率可高于原始间隔质心方法10%左右,合并多条水印数据流后也无明显静默间隔。可见该算法具有良好的鲁棒性和隐蔽性,能够有效提高网络流水印的可用性。

著录项

来源
《计算机应用研究》 |2023年第10期|3144-3148|共6页
作者
马香港; 李腾耀; 刘粉林; 冯王昕; 杨春芳;
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作者单位

郑州大学网络空间安全学院;

网络空间态势感知河南省重点实验室;

数学工程与先进计算国家重点实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP393.08;
关键词
网络流水印; 匿名网络; 流关联; 多流攻击;

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