基于遗传算法的信息流安全标记自动化挖掘

邵婧; 殷红武; 陈左宁; 何晓斌

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基于遗传算法的信息流安全标记自动化挖掘

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分布式信息流模型可以细粒度地控制信息的访问和传播,但其灵活性也增加了系统安全需求表达和策略管理实施的复杂性,严重制约了模型在云计算等分布式系统中的应用.对此,设计了一种基于安全断言的策略描述语言以表达安全需求;形式化定义了信息流安全标记挖掘问题,分析并证明了该问题是NP完全问题;提出了基于遗传算法的标记挖掘近似最优化算法.实验结果表明,算法可自动挖掘出策略配置最优解方案,有效提高了分布式信息流模型在实际系统中的可用性.

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来源
《计算机应用研究》 |2016年第7期|2143-2147|共5页
作者
邵婧; 殷红武; 陈左宁; 何晓斌;
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作者单位

解放军信息工程大学;

郑州450001;

江南计算技术研究所;

江苏无锡214083;

江南计算技术研究所;

江苏无锡214083;

解放军信息工程大学;

郑州450001;

江南计算技术研究所;

江苏无锡214083;

江南计算技术研究所;

江苏无锡214083;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数据安全;
关键词
信息流模型; 安全标记; 自动化挖掘; 遗传算法; NP完全问题;

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