基于语义的文档关键词提取方法

姜芳; 李国和; 岳翔

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以语义为基础实现文档关键词提取是提高自动提取准确度的有效途径.以中文文档为处理对象,通过《同义词词林》计算词语间语义距离,对词语进行密度聚类,得到主题相关类,并从主题相关类中选取中心词作为关键词.通过统计实验和打分实验,证明基于语义的文档关键词提取方法具有较高的准确率、召回率,并且提取的关键词具有较高的主题相关度.

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来源
《计算机应用研究》 |2015年第1期|142-145|共4页
作者
姜芳; 李国和; 岳翔;
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作者单位

中国石油大学(北京)地球物理与信息工程学院油气数据挖掘北京市重点实验室;

北京102249;

中国石油大学(北京)地球物理与信息工程学院油气数据挖掘北京市重点实验室;

北京102249;

中海油研究总院信息数据中心;

北京100029;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.43;
关键词
语义距离; 密度聚类; 关键词提取;

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