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刘雅; 徐军; 杭仁龙; 陈炜峰;
南京信息工程大学信息与控制学院;
南京210044;
低秩表示; 病理图像; 细胞有丝分裂检测;
机译:MITOS-RCNN:使用基于区域的卷积神经网络的乳腺癌组织病理学图像中的有丝分裂图检测
机译:基于低秩和稀疏表示的高光谱图像异常检测
机译:分区:乳腺癌组织病理学图像中有丝分裂检测的部分监督的深度学习框架
机译:基于客观和像素结构特征分类的乳腺癌组织病理学幻灯片图像自动有丝分裂检测方法
机译:基于贝叶斯卷积神经网络的分类器,检测组织病理学图像和不确定性量化的乳腺癌
机译:基于低秩稀疏表示的分布式并行高光谱图像异常检测算法
机译:乳腺癌组织病理学图像中有丝分裂检测算法的评估
机译:验证乳腺癌细胞中的有丝分裂检查点和动粒运动蛋白作为新型抗有丝分裂药物开发的目标
机译:乳腺癌病理学图像诊断支持系统,乳腺癌病理学图像诊断支持方法,乳腺癌病理学图像诊断支持程序,以及记录介质的乳腺癌病理学图像诊断支持程序。
机译:乳腺癌病理图像诊断支持系统,乳腺癌病理图像诊断支持方法,记录乳腺癌病理图像诊断支持程序的记录介质以及乳腺癌病理图像诊断支持程序
机译:乳腺癌病理图像诊断支持系统,乳腺癌病理图像诊断支持方法以及记录乳腺癌病理图像诊断支持程序的记录介质
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