基于Canny算子的边缘切线扩散医学超声图像去噪

肖磊; 陈菲; 熊秀娟

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基于Canny算子的边缘切线扩散医学超声图像去噪

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医学超声图像的细节特征在临床诊断中具有重要的意义.针对于传统的PM算法以及各种改进型各向异性去噪方法(Catte_PM、SRAD、CENCD等)存在边缘中的噪声点未作处理,多次迭代产生虚假边缘等缺点,通过分析具有代表性的Catte_PM各向异性模型,提出了一种结合自适应Canny算子,沿图像边缘切线方向扩散的去噪方法.该算法首先通过改进的Canny算子将图像范围分为边缘区和非边缘区;其次改进现有的扩散方法,使扩散方向只沿图像边缘切线方向进行;最后对非边缘区域采用有限次(三次)的各向同性滤波.实验结果表明,该方法能够有效地解决滤波和图像细节保护这一矛盾问题,使得图像质量有较明显的改善.

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来源
《计算机应用研究》 |2015年第7期|2189-21912199|共4页
作者
肖磊; 陈菲; 熊秀娟;
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作者单位

西南科技大学计算机科学与技术学院;

四川绵阳621010;

西南科技大学计算机科学与技术学院;

四川绵阳621010;

西南科技大学计算机科学与技术学院;

四川绵阳621010;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
超声图像; PM; 边缘扩散; Canny算子; 滤波去噪;

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