基于马尔可夫链的可信软件动态评估模型

罗新星; 唐振宇; 赵玉洁

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基于马尔可夫链的可信软件动态评估模型

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软件可信度评估受主观经验、主观决策及有限理性的影响,评估结果的精确性和客观性无法得到全面保证.为了解决上述问题,利用马尔可夫链,以经典可信软件属性指标体系为基础,从软件层次属性的动态变化考虑,提出了一种时间情境下的动态评估模型.通过模糊综合评判和层次分析法进行量化,以确定子属性的权重和元属性的相对权重,应用马尔可夫过程构建各层级属性的内部定向转换概率模型,通过模糊算法得出最终的可信评估结果.结论表明,该模型在一定程度上更加符合软件应用的实际情形,在逻辑上更具有说服力.实例也说明了本模型的科学性和有效性.

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来源
《计算机应用研究》 |2015年第8期|2400-2405|共6页
作者
罗新星; 唐振宇; 赵玉洁;
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作者单位

中南大学商学院;

长沙410083;

中南大学商学院;

长沙410083;

中南大学商学院;

长沙410083;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;程序设计、软件工程;
关键词
可信软件; 马尔可夫链; 比较矩阵; 漏洞;

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