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储运过程管道堵塞故障小样本模式识别方法

         

摘要

针对储运过程典型的管道堵塞故障样本数量不足、诊断知识不完备的实际情况,提出储运过程管道堵塞故障小样本模式识别方法;以支持向量机(SVM)算法为基础,构建了储运过程故障模式识别框架,分析了基于SVM方法的故障模式分类;利用储运过程仿真模型采集正常及故障过程数据,建立SVM多分类模式识别器,通过识别器核函数选取和参数优化,进行了管道堵塞故障小样本模式识别的仿真应用研究.仿真实验结果表明,SVM方法能够准确、快速实现故障模式识别,为储运过程故障模式识别提供了一种实用方法.

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