融合层次分析法的PSO云存储任务调度算法

王娟; 李飞; 刘兵; 张路桥

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现有基于粒子群的云存储任务调度算法不能感知用户的QoS偏好,即对不同QoS要求的用户任务采用的是同样的适应度函数,导致用户满意率低下.通过重定义粒子群算法的适应度函数,将多QoS因素纳入考核,并融合层次分析法,对不同类型任务对应的QoS权重进行调节,使之能适应不同任务的不同QoS要求.实验表明,该算法可以较好地适应任务间QoS要求的变化,虽然调整权重牺牲了一些执行时间,但是用户的满意率得到了明显提高.

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来源
《计算机应用研究》 |2014年第7期|2013-2016|共4页
作者
王娟; 李飞; 刘兵; 张路桥;
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作者单位

成都信息工程学院信息安全工程学院;

成都610225;

成都信息工程学院信息安全工程学院;

成都610225;

西南石油大学计算机科学学院;

成都610500;

成都信息工程学院信息安全工程学院;

成都610225;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类算法理论;
关键词
云存储; 任务调度; 粒子群优化算法; 层次分析法; QoS偏好;

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