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基于Retinex的图像阴影恢复技术的研究与实现

         

摘要

针对阴影部分细节恢复的Retinex模型,提出了一种将多尺度Retinex算法与泰勒拉伸相结合的新型算法.算法中采用高斯滤波无限脉冲响应实现多尺度Retinex,并且通过一元二次泰勒展开函数对图像进行拉伸,同时利用高斯分布对拉伸区域进行自适应设定 实际结果表明,提出的算法能够有效地增强图像信息,在恢复和改善阴影区域细节的同时提高了图像的对比度,并保持了图像的色彩空间.同时,本算法具有较快的运算速率,在一定程度上实现了算法的实时性要求.

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