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基于机器学习的域名信用评价方法

         

摘要

针对域名自身的特点和应用特点,建立一种基于机器学习的域名信用评价自动化方法并进行实验分析.实验结果表明,该方法具有较好的正确率,符合人们的一般认识,其评价结果可以作为域名诚信管理体系的参考依据.%This paper created an automatic method, based on machine learning, to evaluate credit of domain names of their own characteristics and application features, and then made experimental analysis. As the experiment shows, the method can reach a good precision and its' results can be used as a reference of domain integrity and credit management system.

著录项

  • 来源
    《计算机应用研究》 |2012年第2期|690-692697|共4页
  • 作者单位

    中国互联网络信息中心;

    北京100080;

    中国科学院计算机网络信息中心;

    北京100080;

    中国科学院研究生院;

    北京100080;

    中国互联网络信息中心;

    北京100080;

    中国科学院计算机网络信息中心;

    北京100080;

    中国互联网络信息中心;

    北京100080;

    中国科学院计算机网络信息中心;

    北京100080;

    中国互联网络信息中心;

    北京100080;

    中国科学院计算机网络信息中心;

    北京100080;

    中国互联网络信息中心;

    北京100080;

    中国科学院计算机网络信息中心;

    北京100080;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 信息处理(信息加工);
  • 关键词

    不良应用; 失信; 域名; 信用评价; 机器学习;

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