一种有效的三维人脸恒定识别特征构造方法

林增刚; 张艳宁; 郭哲

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一种有效的三维人脸恒定识别特征构造方法

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为消除表情变化对人脸识别结果的影响,构造相对恒定的人脸识别特征,提出了一种恒定特征构造方法:在人脸曲面上分割出基本不受表情变化影响的区域;对该区域原始数据进行统一规格的二次采样,保证数据精度的一致性;分析特征区域的数据,得到原始特征向量;变换、组合特征向量,构造此区域的恒定特征向量;将此特征用于人脸的分类识别,以克服表情变化的影响.通过在实际三维人脸数据库上的实验,验证了该方法的有效性.

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来源
《计算机应用研究》 |2010年第5期|1938-19401943|共4页
作者
林增刚; 张艳宁; 郭哲;
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作者单位

西北工业大学;

计算机学院;

西安;

710129;

西北工业大学;

计算机学院;

西安;

710129;

西北工业大学;

计算机学院;

西安;

710129;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类算法理论;
关键词
人脸识别; 坐标校正; 重采样; 主分量; 恒定特征;

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