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基于TF*IDF的垃圾邮件过滤特征选择改进算法

         

摘要

随着电子邮件的普及与应用,垃圾邮件的泛滥也越来越受到人们的关注.而如何进行邮件特征选择,是邮件分类中的重要问题.在介绍词频和倒文档频度的基础上,对几种常用的特征选择算法进行了分析和比较,针对现有特征选择算法过于机械的缺点,将关键字权重引入到邮件分类中,提出了一种基于

著录项

  • 来源
    《计算机应用研究》 |2009年第6期|2165-2167|共3页
  • 作者单位

    燕山大学;

    信息科学与工程学院;

    河北;

    秦皇岛;

    066004;

    燕山大学;

    信息科学与工程学院;

    河北;

    秦皇岛;

    066004;

    燕山大学;

    信息科学与工程学院;

    河北;

    秦皇岛;

    066004;

    燕山大学;

    信息科学与工程学院;

    河北;

    秦皇岛;

    066004;

    燕山大学;

    信息科学与工程学院;

    河北;

    秦皇岛;

    066004;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP393.098;
  • 关键词

    垃圾邮件; 过滤器; 贝叶斯; 特征选择; TF*IDF;

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