一种复合的双引擎智能垃圾邮件过滤方法

周永; 陈咏章; 张伟文

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研究了几种常用的垃圾邮件过滤算法,分析了这几种方法在邮件过滤应用中各自的优缺点.根据这几种算法的优缺点,对它们进行改良与结合,并增加了通过查看发出的邮件内容进行自动学习的机制;同时针对中英文垃圾邮件采用不同的学习算法,从而建立一个适用中英文环境的垃圾邮件过滤方法.实验表明,该方法的效率和性能达到了较好的水平.

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来源
《计算机应用研究》 |2008年第1期|268-270302|共4页
作者
周永; 陈咏章; 张伟文;
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作者单位

重庆大学;

计算机学院;

软件技术实验室;

重庆;

400044;

重庆大学;

计算机学院;

软件技术实验室;

重庆;

400044;

重庆大学;

计算机学院;

软件技术实验室;

重庆;

400044;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP393.098;
关键词
垃圾邮件; 正常邮件; 黑白名单; 规则; 贝叶斯过滤算法;

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