医学图像感兴趣区的内嵌小波编码新方法

秦安; 冯前进; 陈武凡

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医学图像感兴趣区的内嵌小波编码新方法

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提出了一种新颖的适合医学图像的压缩算法AR-EWC(embedded wavelet coding of arbitrary ROI).该算法保证了感兴趣区域边界与背景光滑过渡,支持任意形状ROI的无失真编码,生成内嵌有损到无损图像质量渐进优化的码流,并且可以对ROI独立随机存取.针对医学图像的特点,对包含重要临床诊断信息区域采用完全无失真的无损压缩,而对背景采用高压缩比的有损压缩,既保证了医学图像对高质量的要求,相对于传统的无损方案又大大提高了图像的整体压缩比.在临床头部MR图像数据集上的实验表明,该算法在保证了ROI区域无损压缩的前提下,达到了与经典的有损压缩算法相当的压缩比率.

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来源
《计算机应用研究》 |2008年第2期|460-463|共4页
作者
秦安; 冯前进; 陈武凡;
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作者单位

南方医科大学;

生物医学工程学院;

广州;

510515;

南方医科大学;

生物医学工程学院;

广州;

510515;

南方医科大学;

生物医学工程学院;

广州;

510515;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
图像压缩; 感兴趣区; 可逆整数小波变换; 多级树集合分裂;

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