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带个体差异的蚁群算法的应用

         

摘要

基本蚁群算法在大规模优化问题的处理上,算法的执行效率很低.为此改进的算法引入了蚂蚁个体差异,并将不同蚂蚁选路策略混合应用,使改进后的蚁群算法在加快收敛速度和提高解的质量的同时,避免了过早停滞现象.实验表明,该算法在性能上远优于基本蚁群算法.

著录项

  • 来源
    《计算机应用研究》 |2008年第4期|1036-1038|共3页
  • 作者单位

    吉林大学;

    计算机科学与技术学院;

    教育部符号计算与知识工程重点实验室;

    长春;

    130012;

    内蒙古民族大学;

    数学与计算机科学学院;

    内蒙古;

    通辽;

    028043;

    大连医科大学;

    现代技术教育中心;

    辽宁;

    大连;

    116023;

    吉林大学;

    计算机科学与技术学院;

    教育部符号计算与知识工程重点实验室;

    长春;

    130012;

    吉林大学;

    计算机科学与技术学院;

    教育部符号计算与知识工程重点实验室;

    长春;

    130012;

    大连医科大学;

    现代技术教育中心;

    辽宁;

    大连;

    116023;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 算法理论;
  • 关键词

    蚁群算法; 旅行商问题; 个体差异;

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