基于CBR的井下复杂情况与事故智能诊断和处理系统

高晓荣; 徐英卓; 李琪

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基于CBR的井下复杂情况与事故智能诊断和处理系统

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分析了传统的钻井事故诊断与处理专家系统的不足,根据钻井专家决策时的认知过程,基于实例推理技术开发了井下复杂情况与事故智能诊断和处理系统.该系统收集了各油田已发生的各种复杂的事故实例,具有自学习功能,能实现各种复杂情况与事故的诊断和处理,并提供完整的有关复杂事故预防和处理的知识手册,可为钻井专家、技术人员提供决策支持.对系统的总体结构、工作流程以及系统实现的主要技术包括实例表示、实例库组织、实例检索和自学习等进行了详细描述.

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来源
《计算机应用研究》 |2008年第5期|1446-1449|共4页
作者
高晓荣; 徐英卓; 李琪;
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作者单位

西安石油大学石油工程学院;

西安;

710065;

西安石油大学计算机学院;

西安;

710065;

西安石油大学石油工程学院;

西安;

710065;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP206.3;
关键词
复杂情况与事故; 智能; 诊断和处理; 基于实例推理; 实例检索;

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