一种鲁棒的基于小波变换的语音参数提取算法

吴翔; 唐焕华; 刘锦高

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一种鲁棒的基于小波变换的语音参数提取算法

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提出了一种基于小波变换的新型语音参数提取算法,提高语音识别系统对环境噪声的鲁棒性.由于引入了多分辨率小波分析技术,识别既在高频提供高的频率分辨又在低频提供高的时间分辨率.这样,提出的改进算法在语音词汇的识别更准确的同时,还大大简化了计算.将该算法和传统提取MFCC系数的算法进行了比较,实验结果表明,利用小波计算语音特征具有更优的性能.

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来源
《计算机应用研究》 |2008年第10期|2984-2986|共3页
作者
吴翔; 唐焕华; 刘锦高;
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作者单位

华东师范大学;

电子科学与技术系;

上海;

200241;

华东师范大学;

电子科学与技术系;

上海;

200241;

华东师范大学;

电子科学与技术系;

上海;

200241;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
语音识别; 离散小波变换; 汉明窗; 动态时间弯折算法;

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