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钱增瑾; 辛燕; 鞠时光;
南京理工大学;
研究生院;
江苏;
南京;
210094;
江苏大学;
计算机学院;
镇江;
212013;
数据挖掘; 数据预处理; 关联规则; 中药配伍规则;
机译:使用神经网络算法和基于Apriori的增强算法在大数据集中进行关联规则挖掘
机译:增强遗传算法的可扩展性,以发现大规模数据集中的定量关联规则
机译:基于遗传算法基于大数据集的多级关联规则
机译:网和关联规则在中药专利采矿中的应用
机译:非常大型数据集的可扩展关联规则学习算法
机译:在癌症数据集中发现lncRNAs表达模式的关联规则挖掘方法
机译:基于进化算法的自动逆向工程与缺陷发现。
机译:使用机器学习和基于规则的算法来创建基于人为提供的专利声明的专利说明书的系统和方法,无需进行人为干预即可创建专利说明书
机译:用于使用机器学习和基于规则的算法基于人类提供的专利权利要求创建专利说明书的系统和方法,从而无需人工干预即可创建专利说明书
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