基于矢量图形特征提取的遥感图像分类器

周一凡; 周坚华

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基于矢量图形特征提取的遥感图像分类器

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研究一种新型遥感图像分类器.它采用了一种称为ES(Extracting Shape)的新算法,即从遥感图像直接提取景物的矢量图形,由此获得图形元素和数学特征,并通过在波谱空间和形状特征空间的两次聚类给出景物的分类结果.通过引入知识库和捕捉用户调整事件获得新知识,使该分类器具有学习能力.分类精度高于国际知名的GIS软件IDRISI 40%以上,在普通配置的台式个人电脑上,对彩色遥感图像的分类时间比IDRISI少23%.

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来源
《计算机应用研究》 |2003年第4期|58-62|共5页
作者
周一凡; 周坚华;
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作者单位

华东师范大学;

二附中;

上海;

200336;

华东师范大学;

教育部城市与环境考古遥感开放实验室;

上海;

200336;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像信号处理;
关键词
矢量图形特征; 知识库; 图像分类器;

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